pandas 라이브러리란?
- 테이블형 데이터를 다룰 수 있는 다양한 기능을 가진 라이브러리
- 데이터를 다루기 위해 데이터 프레임(Dataframe)과 시리즈(Series) 제공
- 시리즈(Series)는 1차원 데이터를 다룬다. (컬럼이 하나밖에 없다)
- 데이터프레임(Dataframe)이 테이블형(2차원) 데이터를 다룬다. (행,렬이 같이 존재)
- 데이터 분석/머신 러닝에서 데이터 처리를 위해 사용
pandas 데이터 타입
pandas의 데이터 타입은 파이썬과 다르다
- [pandas] → [python]
- object → str
- int64 → int
- float64 → float
- bool → bool
- datetime64 → 날짜/시간
- timedelta → 두 datatime64 간의 차이
데이터 타입 변경 - Series.astype(변경할 타입)
data_type = pd.Series([1,2,3])
print(data_type)
print(data_type.astype('float'))
>>>
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
0 1.0
1 2.0
2 3.0
dtype: float64
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