Pandas Series 란?
- pandas 라이브러리의 1차원 데이터를 다르는 함수
- index와 value로 구성
- index 값 또는 index 번호로 value를 가리킬 수 있다.
사용 방법 - CRUD
Series - Create
import pandas as pd
## create Series
szdata = pd.Series([11,22,33])
print(szdata)
## index 변경
szdata2 = pd.Series([11,22,33], index=['A','B','C'])
print(szdata2)
>>>
0 11
1 22
2 33
dtype: int64
A 11
B 22
C 33
dtype: int64
- index는 행의 레이블을 의미함
- index를 지정하지 않으면 0부터 시작하는 인덱스 자동 생성
- 지정할 경우에는 지정된 index로 사용
Series - Read, Update
read and update index
## read series
szdata3 = pd.Series([11,22,33], index=['A','B','C'])
print(szdata3)
## update Series
szdata3.index = ['가', '나', '다']
print(szdata3)
>>>
A 11
B 22
C 33
dtype: int64
가 11
나 22
다 33
dtype: int64
update value
- Series value 가져오기
- Series value update 하기
## Series value 가져오기
print(szdata3.values)
print(szdata3['가'])
print(szdata3[0])
## value update 하기
szdata3['가'] = 55
print(szdata3['가'])
szdata3[0] = 66
print(szdata3['가'])
>>>
[11 22 33]
11
11
55
66
Series - delete
## delete Series
szdata4 = pd.Series([11,22,33], index=['가','나','다'])
print(szdata4)
del szdata4['나']
print(szdata4)
>>>
가 11
나 22
다 33
dtype: int64
가 11
다 33
dtype: int64
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