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Python/Pandas

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[Python]Pandas 표시 되는 row, column 개수 변경하기 pandas로 데이터를 불러 올때 행이나 열 개수가 긴 경우 생략되어 보이는 경우가 발생한다. 아래 옵션을 이용하여 필요한 만큼 설정하여 값을 확인할 수 있다. column pd.set_option('display.max_column', 숫자) pd.set_option('display.max_column', None) Row pd.set_option('display.max_row', 숫자) 숫자: None으로 입력시 모든 열이 출력된다.
[Python]Pandas Dataframe 란? + 기본 사용법 Concept pands 라이브러리의 테이블형 데이터를 다루는 함수 데이터 분석/머신 러닝에서 데이터 처리를 위해 주로 사용 2차원이기 때문에 엑셀과 같이 각 데이터가 row, column으로 구성되며, 인덱스도 row, column 각각 존재한다. 행의 레이블 → 인덱스 열의 레이블 → 칼럼 사용 방법 Dataframe - Create ## create df df = pd.DataFrame({ "bench": [175, 185, 195], "squat": [325, 335, 355], "dead": [345, 355, 365] }) print(df) ## create df with index df = pd.DataFrame({ "bench": [175, 185, 195], "squat": [325, 3..
[Python]Pandas Series 란? + 기본 사용법 Pandas Series 란? pandas 라이브러리의 1차원 데이터를 다르는 함수 index와 value로 구성 index 값 또는 index 번호로 value를 가리킬 수 있다. 사용 방법 - CRUD Series - Create import pandas as pd ## create Series szdata = pd.Series([11,22,33]) print(szdata) ## index 변경 szdata2 = pd.Series([11,22,33], index=['A','B','C']) print(szdata2) >>> 0 11 1 22 2 33 dtype: int64 A 11 B 22 C 33 dtype: int64 index는 행의 레이블을 의미함 index를 지정하지 않으면 0부터 시작하는 인..
[Python]Pandas 라이브러리란? pandas 라이브러리란? 테이블형 데이터를 다룰 수 있는 다양한 기능을 가진 라이브러리 데이터를 다루기 위해 데이터 프레임(Dataframe)과 시리즈(Series) 제공 시리즈(Series)는 1차원 데이터를 다룬다. (컬럼이 하나밖에 없다) 데이터프레임(Dataframe)이 테이블형(2차원) 데이터를 다룬다. (행,렬이 같이 존재) 데이터 분석/머신 러닝에서 데이터 처리를 위해 사용 pandas 데이터 타입 pandas의 데이터 타입은 파이썬과 다르다 [pandas] → [python] object → str int64 → int float64 → float bool → bool datetime64 → 날짜/시간 timedelta → 두 datatime64 간의 차이 데이터 타입 변경 - Serie..

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